Финансы коммерческих организаций - особенности организации и функционирования

p align="left">Построим уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов.

Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MS Excel и представим результаты на рисунке 3:

Рис.3. Регрессионная статистика.

Составим линейное уравнение регрессии:

(1)

- Y-пересечение. Подставляем значение и коэффициентов в формулу.

Уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов:

y = - 29145, 2+0,418+1347, 6+64, 46+3640, 5.

Оценим значимость полученного уравнения. Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F-критерия Фишера:

= 60,44

, при доверительной вероятности 0,95.

Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР.

=2,49

>,

следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.

Оценим с помощью t-критерия Стьюдента факторы, значимо воздействующие на формирование выручки торговых точек в этой модели.

Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы 79 находим с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.

= 1,99

= 7,88

= 1,2

= 2,8

= 3,8

Сравним расчетные и табличные значения, если то коэффициент значимый.

>, >, >

Значит факторы: объем поставок товара в руб., количество поставок за месяц, сумма сделанных скидок за месяц существенны (значимы).

Построим модель формирования выручки за счет значимых факторов. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов представим в таблице 2.

Таблица 2. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов.

Y	X1	X3	X4
102364	59995,5	143,5	20
96962,7	78911,5	176	20
87256	89252	126	19
86905,5	84063	178,5	19
75812	68034	41	18
85596	117478,5	190	19
100519,5	108500,1	124	21
114734,2	140057,5	168	21
103026,4	105884,12	249	21
100653,26	91133,5	167	21
83384,04	76010,5	72	18
99026,5	111349,5	126,5	20
89057	55669,5	35,5	18
82434	88863,05	46	18
74858,5	72948,8	12,5	18
64077,5	52093	14,5	18
69494	71604	57,5	18
75031,5	88906	30	17
61601,5	50377	27	15
74741,5	85839,5	61,5	12
76824	65233,5	68,5	12
92750,5	72263,5	312	20
67791	91202,5	78	18
70836	57714	44	19
57861	50438	38	17
57747	60933	17,5	17
55003,9	57478	41	17
60054	79254	25	17
85000	85685,8	98,5	18
82698,4	95282,6	79,5	18
81467	133136	56,5	18
68792,5	53921,5	16,5	17
126211	149622,5	216	20
93573	89051,31	142	20
68509	79041,5	140	17
71628,5	66994	163	18
62164,5	52024,8	230,5	18
63127	72408	112	17
50887,5	43826,5	64	17
60248,5	75014	223,5	18
70628,5	72757,4	176	17
75539,5	69055	87,5	18
76494	41219,4	81	18
60059,5	68353,5	52	18
67881	52353	21	18
47391,5	48506,5	16,5	17
40226,39	38553,5	43,5	17
43166,6	51911	12	17
61619,5	77464	52	18
64755,6	71349,2	24,5	18
63976,6	66675	47,5	18
57035	52513,5	65	17
61488	53609	86,5	18
90669	104683,9	115	20
79640	71950,5	35,5	18
64474,5	58566	48	18
63966,2	59867	32	18
52189	59457	14,5	17
45985,7	55080	13	17
51698,5	43661,5	24	17
48724,5	47630,2	51	16
57866,1	56107,5	46,5	16
57793	62673,5	18	16
123293	96632,1	210	20
120650,5	114954,5	235	20
95073,5	79664,8	98,5	19
85194,5	92681,5	127	19
84061,5	83853,5	91,5	19
84225,1	77924	86	18
98471,4	158445,3	134	18
119031,2	133980,5	82	20
115663,43	133856	112	20
110282,5	135853	137	20
88586,5	38233	72	18
140180,5	150144	196	20
105312,5	81414	121	20
105082,9	78878,8	111	20
107499,72	119432,17	125	20
88912,97	81495,6	92	19
84021	92039,05	64,5	18
98631	92077	134	18
102983	111521,35	256,5	19
113964,6	133875,6	137	17
112715,5	109188	100	20

Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MS Excel, результаты представим на рис.4.



Рис.4 Регрессионная статистика.

Составим линейное уравнение регрессии по формуле (1),

-

уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от значимых факторов.

Дадим экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. Коэффициент регрессии при факторе "объем поставок за месяц" составляет 0,427 и обозначает, что при увеличении фактора "объем поставок за месяц" на 1руб., выручка увеличивается на 0,43 руб.

Для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную вычислим коэффициент эластичности для фактора "объем поставок за месяц".

Рассчитаем среднее значение и с помощью функции "СРЗНАЧ" MS Excel.

=81043,3

=80569,225

(%)

Следовательно, при изменении фактора объем поставок товара на 1%, выручка меняется на 0,433%.

Коэффициент регрессии при факторе "сумма скидок за месяц" составляет 61, 36 и обозначает, что при увеличении фактора "сумма скидок за месяц" на 1руб., выручка увеличивается на 61, 36 руб.

Для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную вычислим коэффициент эластичности для фактора "сумма скидок за месяц".

Рассчитаем среднее значение и с помощью функции "СРЗНАЧ" MS Excel.

=81043,3

=80569,225

(%)

Следовательно, при изменении фактора скидок на 1%, выручка меняется на 0,073%.

Коэффициент регрессии при факторе "количество поставок за месяц" составляет 3776,40 и обозначает, что при увеличении фактора "количество поставок за месяц" на 1, выручка увеличивается на 3776,40 руб.

=18, 19

=80569,225

(%)

Значит, при изменении фактора "количество поставок за месяц" на 1%, выручка меняется на 0,85%.

Для оценки качества модели рассмотрим коэффициент детерминации. Коэффициент . Следовательно, 73% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Чем ближе значение коэффициента детерминации к 1, тем лучше качество модели.

Проверку значимости уравнения регрессии проведем с помощью критерия Фишера. = 79,65.

,

при доверительной вероятности 0,95.

Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР

= 2,78

>,

следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.

2.2 Анализ полученных результатов и предложения по увеличению выручки на торговых точках

Итак, на основании проведенного анализа можно сделать следующие выводы: на объем выручки торговых точек значимо влияют факторы (из тех, что мы брали к рассмотрению): объем поставок товара, количество поставок, а также сумма скидок. Объем выручек на торговых точках, как показало исследование, не зависит от их месторасположения. Возможно, это связано с тем, что они расположены в спальных районах города, находятся примерно в одинаковых условиях и количество посетителей на них примерно одинаковое. Таким образом, существующая разница в выручке не объясняется их месторасположением, а образуется за счет других факторов.

Объем поставок товара, безусловно, влияет на выручку, но количество поставок является наиболее значимым фактором. И это, действительно, объяснимо на практике. Так как розничные отделы находятся, повторюсь, в спальных районах, наши основные клиенты являются постоянными. Поэтому если сегодня у нас нет нужного товара, мы имеем возможность заказать его и удовлетворить потребность покупателя завтра. В большинстве случаев ему гораздо удобнее прийти к нам на следующий день, нежели искать этот товар в других местах, не имея гарантии, в том, что его потребность будет удовлетворена. Регулярные поставки требуемого товара помогают быстрее удовлетворять спрос и тем самым увеличивать выручку.

Влияние скидок также объяснимо, так как если покупатель приходит в магазин около своего дома и получает там скидку, то в большинстве случаев он вернется, и будет покупать именно у нас, а не в магазине через дорогу. В условиях жесткой конкуренции и сложной рыночной ситуации только качество и быстрота обслуживания может приносить компании доход. Таким образом, для увеличения выручки на торговых точках следует разработать рекомендации, именно по качеству обслуживания, по тому, как быстро реагировать на спрос, должна быть продумана программа привлечения и поощрения покупателя, направленная на длительные отношения, способствующие взаимной выгоде.

Заключение

В данной курсовой работе рассмотрено понятие финансов коммерческих предприятий, принципы, особенности, механизм их функционирования. Рассмотрены теоретические основы образования финансовых ресурсов предприятий, источники их формирования и направления использования.

Рассмотрены также основные виды и принципы финансовых отношений возникающих между коммерческой организацией и различными контрагентами, как внутри, так и вне организации.

Финансы коммерческих предприятий имеют различные особенности в зависимости от организационно-правовых и отраслевых факторов. Например, финансовые отношения в кредитных и страховых организациях имеют свой ряд особенностей, который мы рассмотрели в параграфе 1.4

Таким образом, в первой главе курсовой работы были рассмотрены теоретические основы функционирования финансов коммерческих предприятий, которые необходимы как для того, чтобы иметь представление о механизме деятельности коммерческих организаций в целом, так и для практического применения этих основ при исследовании финансов коммерческих организации, управления их формированием и использованием.

Во второй главе, был проведен регрессионный анализ выручки от реализации продукции на розничных отделах Торговой Компании "Глобус". Целью проведенного анализа было выявление факторов, влияющих на выручку от реализации продукции. На основе этого анализа будут разработаны меры по созданию благоприятных условий, факторов, способствующих увеличению выручки и, следовательно, в конечном итоге прибыли.

Финансы коммерческих организаций являются основным звеном финансовой системы. Изучение финансов коммерческих организации в условиях рыночной экономики является особенно актуальным. А сложная рыночная ситуация и жесткая конкуренция требуют тщательного анализа финансовых результатов и показателей.

Список литературы

1. Федеральный закон от 08.02.1998 № 14-ФЗ "Об обществах с ограниченной ответственностью".

2. Федеральный закон от 26.12.1995 № 208-ФЗ "Об акционерных обществах".

3. Закон РФ от 27.11.1992 № 4015-1 ст.2 (в ред. Федерального закона от 10.12.2003 № 172-ФЗ) "Об организации страхового дела в Российской Федерации".

4. Закон РФ от 57.11.1992 №4015-1 "Об организации страхового дела в Российской Федерации".

5. Приказ Минфина РФ от 11.06.2002 № 51н (в редакции приказа Минфина РФ от 23.1О.2О03 № 54н).

6. Гражданский Кодекс РФ.

7. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат. сб. / Госкомстат России. - М-, 2003.2004. - С.578.

8. "Финансы, денежное обращение и кредит" учебник под ред.Г.Б. Поляка 2-е изд. стр.279-283.

9. "Финансы" учебник под ред. А.Г. Грязновой, Е.В. Маркиной стр. 171-172.

10. Страхование" учебник для вузов В.В. Шахов стр.11

11. "Финансы" учебник под ред.В. В. Ковалева, 2-е изд. стр.454

12. http: /strahrus.ru/ Страхование сегодня - "Страховой фонд и его формы".

13. http://www.consultant.ru/ Информационно-правовая система "Консультант Плюс".

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8