RSS    

   Реферат: Прикладная математика

W3(2;0) = 22 + 5×2 + 2 + 2×0 + F2(2)=16+49=65

W3(3;0) = 32 + 5×3 + 2 + 2×0 + F2(1)=26+36=62*

W3(4;0) = 42 + 5×4 + 2 + 2×0 + F2(0)=38+24=62*

Самопроверка результатов                                                                                                                                                                         Таблица 5

Этапы январь февраль март Итого за 3 месяца
Имеем продукции к началу месяца, шт.

у1 = 2

у2 = 1

у3 = 1

у1 = 2

Производим в течение месяца, шт.

х1 = 2

х2 = 2

х3 = 3

х1+ х2+ х3 = 7

Отпускаем заказчикам, шт.

d1 = 3

d2 = 2

d3 = 4

d1+ d2+ d3 = 9

Остаток к концу месяца (храним в течение текущего месяца), шт.

у2 = 1

у3 = 1

у4 = 0

Затраты на производство, руб.

j(х1)=16

j(х2)=16

j(х3)=26

j(х1) + j(х2) + j(х3) = 58

Затраты на хранение, руб.

h1у2 = 1

h2у3 = 3

0

h1у2 + h2у3 = 4


32

 
или

2 + у2 - 2 = 1,

получаем

у2 = 1;                                                                  

из таблицы (2) значений х1(x) находим

.

Итак, оптимальный план производства имеет вид

х1 = 2

х2 = 3

х3 = 3,

а минимальные общие затраты составляют 62 единицы.

Полезна самопроверка полученного результата. Для этого по исходным данным и найденному плану производства заполняем таблицу 5 и убеждаемся, что заявки потребителей на каждом этапе выполняются

                 у1 + х1 ³ d1                  у2 + х2 ³ d2                  у3 + х3 ³ d3     

                 2  + 2   ³ 3                   1  + 2   ³ 2                   1  + 3   ³ 4

и что суммарный объем производства и имевшегося к началу первого этапа запаса продукции равен суммарной потребности

у1 + х1 + х2 + х3 = d1 + d2 + d3

                                                2  + 2  + 2  +  3  =  3 + 2   + 4

причем это достигается при наименьших возможных затратах на производство и хранение продукции

j(х1) + j(х2) + j(х3) + h1у2 + h2у3 = F3(y4=0)

                               16   +   16    +   26   +   1    +   4    =  62

Студенту рекомендуется найти другой вариант оптимальной производственной программы, когда на последнем этапе предполагается произвести 4 единицы продукции, и так же выполнить самопроверку.

§10. Матричная модель производственной

программы предприятия

Предприятие состоит из n цехов. Каждый цех выпускает только один вид продукции. Пусть j-й цех выпускает xj единиц продукции, из которых yj единиц отправляет за пределы предприятия как товарную продукцию, а остающаяся часть используется другими цехами предприятия.

Пусть  ajk – кол-во продукции j-го цеха, расходуемое на производство единицы продукции k-го цеха. Числа aij образуют матрицу А коэффициентов прямых затрат, называемую структурной. Производственная программа предприятия представляется вектором X(x1, … , xn), а выпуск товарной продукции – вектором У(у1, … , уn). Очевидно,

(Е - А)Х = У   или   Х = (Е - А)-1У.

Элементы любого столбца матрицы (Е - А)-1, называемой матрицей коэффициентов полных затрат, показывают затраты всех цехов, необходимые для обеспечения выпуска единицы товарного продукта того цеха, номер которого совпадает с номером данного столбца.

При заданном векторе У выпуска товарной продукции легко определить производственную программу Х и наоборот.

33

 
Дополним структурную матрицу А матрицей В коэффициентов прямых затрат, получаемых со стороны сырья, полуфабрикатов и т.п. Очевидно, затраты получаемых со стороны материалов определяются элементами матрицы S, где

В = (Е - А)-1У = S

Зная закупочные цены сырья и рыночные цены готовой           продукции, можно подсчитать прибыль.

§11. Матричная игра как модель конкуренции

 и сотрудничества

Пусть игроки – Первый и Второй, играют в матричную игру с матрицей . Пусть стратегия Первого есть , а Второго – . Тогда выигрыш Первого есть случайная величина (с.в.)  с рядом распределения:

Математическое ожидание этой с.в., т.е.  есть средний выигрыш Первого. Пусть  есть дисперсия этой с.в. Естественно назвать среднее квадратическое отклонение с.в. , т.е.  риском для Первого при игре со стратегиями . Поскольку выигрыш Первого есть проигрыш для Второго, то  есть случайный проигрыш Второго и  вполне естественно можно назвать риском игры с такими стратегиями и для Второго.

Предположим сначала, что игроки озабочены только максимизацией среднего дохода за партию игры – обычная цель в таких играх. Тогда игроки будут играть со своими оптимальными стратегиями:                          – Первый игрок и  – Второй.

Математическое ожидание с. в.  называется ценой игры, обозначим ее .

Но что же назвать риском всей игры?

Вычислим дисперсию выигрыша Первого при оптимальных стратегиях игроков.

.

Так  как , а через  сумма обозначена .

Заметим, что в сумме  можно оставить лишь те слагаемые, у которых

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16


Новости


Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

                   

Новости

Обратная связь

Поиск
Обратная связь
Реклама и размещение статей на сайте
© 2010.