RSS    

   Реферат: Прикладная математика

                                                                                                   

Таблица 6

x - x4

0    100    200    300    400    500    600    700
x4

F3(x - x4)

f4(x4)

0      25      45      63      79      94    112     126
0 0 126
100 30 142
200 52 146
300 76 155*
400 90 153
500 104 149
600 116 141
700 125 125                                                                    .

§9. Динамическая задача управления производством

24

 
и  запасами

Предприятие производит партиями некоторые изделия. Предположим, что оно получило заказы на n месяцев. Размеры заказов значительно меняются от месяца к месяцу. Поэтому иногда лучше выполнять одной партией заказы нескольких месяцев, а затем хранить изделия, пока они не потребуются, чем выполнять заказ в тот именно месяц, когда этот заказ должен быть отправлен. Необходимо составить план производства на указанные n месяцев с учетом затрат на производство и хранение изделий. Обозначим:

xj  - число изделий, производимых в j -й месяц;

yj - величина запаса к началу j го месяца (это число не содержит изделий, произведенных в j -м месяце);

dj  - число изделий, которые должны быть отгружены в j -й месяц;

fj (xj,yj+1) - затраты на хранение и производство изделий в j -м месяце.

Будем считать, что величины запасов к началу первого месяца y1 и к концу последнего yn+1 заданы.

Задача состоит в том, чтобы найти план производства

            (x1, x2, ..., xn)                                                                           (1)

компоненты которого удовлетворяют условиям материального баланса

                        xj + yj - dj = yj+1               j = 1,n                                                  (2)

и минимизируют суммарные затраты за весь планируемый период

                                                                                                     (3)

причем по смыслу задачи


                                    xj ³ 0, yj ³ 0,      j = 1,n                                                           (4)

Прежде чем приступить к решению поставленной задачи, заметим, что для любого месяца j величина yj+1 запаса к концу месяца должна удовлетворять ограничениям

0 £ yj+1 £ dj+1 + dj+2 + ... + dn                                                 (5)

т.е. объем производимой продукции xj на этапе j может быть настолько велик, что запас yj+1 удовлетворяет спрос на всех последующих этапах, но не

имеет смысла иметь yj+1 больше суммарного спроса на всех последующих этапах. Кроме того, из соотношений (2) и (4) непосредственно следует, что переменная xj должна удовлетворять ограничениям

0 £ xj £ dj + yj+1                                                          (6)

Следует также заметить, что переменные xj, yj могут принимать только целые неотрицательные значения, т.е. мы получили задачу целочисленного нелинейного программирования.

Будем решать задачу (1)-(6) методом динамического программирования.

Введем параметр состояния и составим функцию состояния.

25

 
За параметр состояния  x примем наличный запас в конце k -го месяца

                        x = yk+1                                                                                                (7)

а функцию состояния Fk(x) определим как минимальные затраты за первые k месяцев при выполнении условия (5)

                                                                           (8)

где минимум берется по неотрицательным целым значениям  x1,...,xk,  удовлетворяющим условиям

                                    xj + yj - dj = yj+1                              j = 1, k-1                                    (9)

                                    xk + yk - dk = x                                                                                      (10)

Учитывая, что

           (11)

и величина запаса yk к концу (k-1) периода, как видно из уравнения (10), равна

                                    yk = x + dk - xk                                                                           (12)

приходим к рекуррентному соотношению

                  (13)

где минимум берется по единственной переменной xk, которая, согласно (6) может изменяться в пределах

                        0 £ xk £ dk + x                                                             (14)

принимая целые значения, причем верхняя граница зависит от значений параметра состояния, изменяющегося в пределах

                                    0 £ x £ dk+1 + dk+2 + ... + dn                                                                     (15)

а индекс k может принимать значения

k = 2, 3, 4, ... , n                                                                      (16)

Если k=1, то

                                    F1(x = y2) = min f1(x1, x)                                                         (17)     

                                                              x1

где

 x1 = x + d1 - y1                                                                       (18)

                                    0£ x £ d2 + d3 + ... + dn                                                           (19)

26

 
т.е. на начальном этапе при фиксированном уровне y1 исходного запаса каждому значению параметра x отвечает только одно значение переменной x1, что несколько уменьшает объем вычислений.

Применив известную вычислительную процедуру динамического программирования, на последнем шаге (при k = n) находим значение последней компоненты xn* оптимального решения, а остальные компоненты определяем как

                                (20)

Рассмотрим более подробно функции затрат fj(xj, yj+1) и рекуррентные соотношения. Пусть

jj(xj) = axj2 + bxj + c

jj (xj) - затраты на производство (закупку) xj единиц продукции на этапе j;

hj - затраты на хранение единицы запаса, переходящей из этапа j в этап j+1.

Тогда затраты на производство и хранение на этапе j равны

                        fj(xj, yj+1) = jj(xj) + hj yj+1 = axj2 + bxj + c + hj yj+1.                            (21)

Выведенные ранее рекуррентные соотношения динамического программирования для решения задачи управления производством и запасами в нашем случае принимают вид:

                      (22)

где

k = 2, 3, ... , n                                                                          (23)

0 £ yk+1 £ dk+1 + dk+1 + ... + dn                                                (24)

0 £ xk £ dk + yk+1                                                                     (25)

yk = yk+1 + dk - xk                                                                      (26)

(27)

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16


Новости


Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

                   

Новости

© 2010.